| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Щербин, П. Р. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-18T11:51:26Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-18T11:51:26Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Щербин, П. Р. Использование Big Data в производственной аналитике = Using Big Data in production analytics / П. Р. Щербин // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 117–121. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54807 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ платформ с низким кодом Low-code, DATAMYTE, которые позволяют
быстро разрабатывать приложения для управления, анализа и визуализации больших данных
производственных процессов. Показаны преимущества использования производственной аналитики для
более эффективного принятия решений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | информационные технологии | en_US |
| dc.subject | большие данные | en_US |
| dc.subject | Low-code | en_US |
| dc.subject | DATAMYTE | en_US |
| dc.subject | DataMetrics | en_US |
| dc.subject | производственные процессы | en_US |
| dc.title | Использование Big Data в производственной аналитике | en_US |
| dc.title.alternative | Using Big Data in production analytics | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The analysis of Low-code, DATAMYTE platforms has been performed, which allow
you to quickly develop applications for managing, analyzing and visualizing big data of production
processes. The advantages of using production analytics for more effective decision-making are shown. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
