| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ковшер, Е. И. | - |
| dc.contributor.author | Перцев, Д. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T07:50:28Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-19T07:50:28Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Ковшер, Е. И. Классификация и анализ снимков земной поверхности = Classification and analysis of earth surface / Е. И. Ковшер, Д. Ю. Перцев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 152–158. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54813 | - |
| dc.description.abstract | В статье выполнен анализ методов и алгоритмов классификации снимков земной
поверхности. Исследованы подходы к эффективному разделению изображений на различные классы, что
имеет важное значение для обработки больших объемов данных, получаемых с помощью спутниковых
снимков и аэросъемки. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | беспилотные летательные аппараты | en_US |
| dc.subject | геоинформационные системы | en_US |
| dc.title | Классификация и анализ снимков земной поверхности | en_US |
| dc.title.alternative | Classification and analysis of earth surface | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In this article, an analysis of methods and algorithms for the classification of images of
the Earth's surface has been conducted. Approaches to the effective separation of images into various
classes were explored, which is crucial for processing large volumes of data obtained from satellite
imagery and aerial photography. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
