https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54821| Title: | Методика анализа больших массивов данных для оценки качества работы водителя и технического состояния автомобиля |
| Other Titles: | A technique for big data analysis to assess the quality of the driver’s work and the technical condition of the truck |
| Authors: | Одинец, Д. Н. Алуев, Е. А. |
| Keywords: | материалы конференций;шина CAN;телеметрия;мониторинг автотранспорта |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Одинец, Д. Н. Методика анализа больших массивов данных для оценки качества работы водителя и технического состояния автомобиля = A technique for big data analysis to assess the quality of the driver’s work and the technical condition of the truck / Д. Н. Одинец, Е. А. Алуев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 194–200. |
| Abstract: | Разработан метод сбора и анализа данных c шины CAN грузового автомобиля, на основе которого создана и протестирована методика интеллектуального анализа больших объемов данных на действующем автотранспортном предприятии. Результатом работы методики является аналитическая оценка работы водителя и автомобиля (основные узлы и параметры движения) во время выполнения рейса. Показано, что созданная методика аналитической оценки работы водителя и транспортного средства (ТС) позволяет выявлять события по нарушению ПДД, конвенции ЕСТР (Европейского соглашения, качающееся работы экипажей транспортных средств, производящих международные автомобильные перевозки), правил эксплуатации и технического состояния ТС. |
| Alternative abstract: | A method for collecting and analyzing data from the truck CAN bus has been developed, on the basis of which a system for intelligent analysis of large volumes of data has been created and tested at an operating transport enterprise. The result of the system's operation is analytical assessment of the truck driver’s work and the vehicle operation (main components and movement parameters) during the road trip. It is shown that the created method of analytical assessment of the driver work and the vehicle makes it possible to identify events related to violation of traffic rules, the AETR convention (European Agreement concerning the Work of Crews of Vehicles Engaged in International Road Transport), operating rules and technical condition of the vehicle. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54821 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Adzinets_A_technique.pdf | 521.56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.