Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54822
Title: Преимущества и недостатки эмпирических моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений в области электронной коммерции
Other Titles: Advantages and disadvantages of empirical models of intelligent decision support systems in the field of e-commerce
Authors: Михальков, М. Д.
Keywords: материалы конференций;интеллектуальные системы;системы поддержки принятия решений;нейронные сети;метод опорных векторов
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Михальков, М. Д. Преимущества и недостатки эмпирических моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений в области электронной коммерции = Advantages and disadvantages of empirical models of intelligent decision support systems in the field of e-commerce / М. Д. Михальков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 201–207.
Abstract: Данная статья посвящена рассмотрению интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Произведен анализ основных эмпирических моделей интеллектуальных систем поддержки принятия решений, таких как модели, основанные на нейросетях, модели на основе метода опорных векторов, модели, применяющие генетические алгоритмы. Выявлены преимущества и недостатки каждой из моделей. На основе произведенного анализа моделей отмечены наиболее эффективные в задачах из области электронной коммерции.
Alternative abstract: This article is devoted to the consideration of intelligent decision support systems. An analysis of the main empirical models of intelligent decision support systems, such as models based on neural networks, models based on the support vector machine, and models using genetic algorithms, is carried out. The advantages and disadvantages of each model are revealed. Based on the analysis of the models, the most effective ones in issues from the field of e-commerce were noted.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54822
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mikhalkov_Advantages.pdf393.26 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.