| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Романюк, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Лещенко, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T08:58:51Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-21T08:58:51Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Романюк, М. В. Сетевая инфраструктура для работы с Big Data = Innovative technologies for training marksmanship using the example of the VR simulator «Concentration Max» / М. В. Романюк, Е. А. Лещенко, А. Н. Марков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 354–357. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54875 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассмотрены популярные архитектуры компьютерных сетей, а также
требования к компьютерным сетям, в которых выполняется передача Big Data. Показано, что наиболее подходящей является архитектура Fabric (Spine-Leaf), которая обеспечивает
предсказуемость скорости задержек при передаче данных, что положительно сказывается на поддержании
высокой синхронности работы приложений на различных хостах в центре обработки данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | архитектуры компьютерных сетей | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | компьютерные сети | en_US |
| dc.subject | Leaf-Spine | en_US |
| dc.title | Сетевая инфраструктура для работы с Big Data | en_US |
| dc.title.alternative | Fabric network infrastructure for Big Data | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article describes popular computer network architectures, as well as the
requirements for computer networks in which Big Data transmission is performed. It is shown that the most suitable architecture is Fabric (Spine-Leaf), which provides predictability
of latency rate during data transmission, which positively affects the maintenance of high synchronization
of applications on different hosts in the data center. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
