https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54883| Title: | Один из алгоритмов оценки стиля управления транспортным средством |
| Other Titles: | One of the algorithms for assessing vehicle driving style |
| Authors: | Лифарева, Д. Д. Курьянова, E. A. Веденькин, Д. А. |
| Keywords: | материалы конференций;информационные технологии;LabView |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Лифарева, Д. Д. Один из алгоритмов оценки стиля управления транспортным средством = One of the algorithms for assessing vehicle driving style / Д. Д. Лифарева, E. A. Курьянова, Д. А. Веденькин // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 413–417. |
| Abstract: | Выполнено создание алгоритма оценки стиля вождения автомобиля, обеспечивающего качественный анализ состояния водителя и качества его подготовки, алгоритм реализован на базе среды разработки LabView. А также реализована система сбора анализируемых в дальнейшем данных с автомобиля и его окружения (показатели дальности до объектов, погодные условия, считывание дорожных знаков и т.д.). |
| Alternative abstract: | An algorithm for assessing the driving style of a car was created, providing a qualitative analysis of the driver’s condition and the quality of his training; the algorithm was implemented based on the LabView development environment. A system has been implemented for collecting further analyzed data from the car and its surroundings (distance indicators to objects, weather conditions, reading road signs, etc.). |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54883 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lifareva_One_of_the.pdf | 505.86 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.