| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сачивко, Н. С. | - |
| dc.contributor.author | Калугина, М. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T13:30:05Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-21T13:30:05Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Сачивко, Н. С. Алгоритмы повышения читабельности текста на изображениях низкого качества с применением нейросетевых моделей = Algorithms for enhancing readability of text in low-quality images using deep neural network models / Н. С. Сачивко, М. А. Калугина // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 418–429. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54884 | - |
| dc.description.abstract | В рамках данной статьи рассмотрена проблема нечитаемого текста на изображениях
низкого качества. Предложено два алгоритма повышения его читабельности: алгоритм увеличения размера
изображения и алгоритм снижения степени его размытости. Описаны устройства моделей используемых
нейросетей, приведены результаты работы предложенных алгоритмов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | распознавание текста | en_US |
| dc.subject | обработка изображений | en_US |
| dc.title | Алгоритмы повышения читабельности текста на изображениях низкого качества с применением нейросетевых моделей | en_US |
| dc.title.alternative | Algorithms for enhancing readability of text in low-quality images using deep neural network models | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This work addresses the problem of unreadable text in low-quality images. Two
algorithms have been proposed to improve its readability: an algorithm for upscaling an image and an
algorithm for deblurring it. The architecture of neural network models has been described; the results of
the proposed algorithms have been presented. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
