| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Васяева, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Золушкин, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Яковчук, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T13:56:05Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-21T13:56:05Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Васяева, Т. А. Разработка нейросетевого модуля прогнозирования страховых выплат = Development of a neural network module for predicting insurance payments / Т. А. Васяева, Ю. А. Золушкин, А. В. Яковчук // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 430–437. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54885 | - |
| dc.description.abstract | Решается задача повышения точности планирования финансирования деятельности
страхового Фонда, за счет прогнозирования его расходов. Предложено использовать нейросетевой подход
для прогнозирования расходов Фонда. Выполнен предварительный анализ имеющихся статистических
данных. Предложена нейросетевая модель для прогнозирования страховых выплат. Проведены
эксперименты по подбору гиперпараметров нейронной сети. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | временные ряды | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Разработка нейросетевого модуля прогнозирования страховых выплат | en_US |
| dc.title.alternative | Development of a neural network module for predicting insurance payments | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The problem of improving the accuracy of planning the funding of the activities of the
Insurance Fund by forecasting its expenses is being addressed. A neural network approach is proposed for
predicting the Fund's expenses. A preliminary analysis of the existing statistical data has been carried out. A neural network model for predicting insurance payouts has been proposed. Experiments have been
conducted to tune the hyperparameters of the neural network. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
