https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55024| Title: | Перспективы развития компетенций работы с нейросетями у студентов дизайнерских факультетов |
| Other Titles: | Prospects for the development of competencies for working with neural networks among students of design faculties analysis |
| Authors: | Петросян, Л. Э. Квасова, В. О. |
| Keywords: | материалы конференций;инженерное образование;искусственный интеллект;нейронные сети;дизайн |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Петросян, Л. Э. Перспективы развития компетенций работы с нейросетями у студентов дизайнерских факультетов = Prospects for the development of competencies for working with neural networks among students of design faculties analysis / Л. Э. Петросян, В. О. Квасова // Инженерное образование в цифровом обществе : материалы Международной научно-методической конференции, Минск, 14 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Е. Н. Шнейдеров [и др.]. – Минск, 2024. – С. 182–187. |
| Abstract: | В современной жизни каждый сталкивался с таким понятием, как нейросети. Искусственный интеллект безусловно является одним из ключевых научных прорывов XXI века и оказывает ощутимое влияние на повседневную жизнь. Они плотно вошли в разные сферы деятельности человека – от медицины до искусства. Как нейросети влияют на современное искусство? Смогут ли они когда-нибудь вытеснить дизайнеров? Вопрос риторический, однако на данном этапе развития технологий на него есть весьма однозначный ответ. Эти и ряд других вопросов касаемо нейронных сетей и дизайнеров рассмотрены в данной статье. |
| Alternative abstract: | In modern life, everyone has come across such a concept as neural networks. Artificial intelligence is certainly one of the key scientific breakthroughs of the 21st century and has a tangible impact on everyday life. They have tightly entered into various spheres of human activity – from medicine to art. How do neural networks influence contemporary art? Will they ever be able to displace de signers? The question is rhetorical, but at this stage of technology development there is a very clear answer to it. These and a number of other issues regarding neural networks and designers are discussed in this article. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55024 |
| Appears in Collections: | Инженерное образование в цифровом обществе (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Petrosyan_Prospects.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.