| Title: | Оценка уровня цифровизации управления человеческими ресурсами организации |
| Other Titles: | Assessment of the Level of Digitalization of the Organization’s Human Resource Management |
| Authors: | Калиновская, И. Н. |
| Keywords: | цифровая трансформация;управление человеческими ресурсами;Марковские процессы |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Калиновская, И. Н. Оценка уровня цифровизации управления человеческими ресурсами организации = Assessment of the Level of Digitalization of the Organization’s Human Resource Management / И. Н. Калиновская // Цифровая трансформация. – 2024. – Т. 30, № 1. – С. 5–15. |
| Abstract: | Рассмотрена актуальная проблема оценки уровня цифровизации системы управления человеческими ресурсами в современных организациях. Предложена методика комплексной количественной оценки степени внедрения цифровых технологий в кадровые процессы на основе ряда показателей и индексного подхода. Данная методика проиллюстрирована на примере анализа цифровизации HR белорусской IT-компании. Предлагаемая система показателей позволяет оценить текущее состояние цифровой трансформации HR и разработать рекомендации по ее дальнейшему развитию. В исследованиях использованы общенаучный и экономический методы анализа, интерпретационное структурное моделирование, моделирование с применением Марковских процессов, а также статистические методы группировки и классификаций. Методика имеет практическую значимость. |
| Alternative abstract: | The actual problem of assessing the level of digitalization of the human resource management system in modern organizations is considered. The author proposes a method for a comprehensive quantitative assessment of the degree of implementation of digital technologies in personnel processes based on a number of indicators and an index approach. This technique is illustrated by the example of the analysis of HR digitalization of a Belarusian IT company. The proposed system of indicators makes it possible to assess the current state of HR digital transformation and develop recommendations for its further development. The research uses general scientific and economic methods of analysis, interpretive structural modeling, modeling using Markov processes, as well as statistical methods of grouping and classifications. The methodology has practical value. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/55129 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-1-5-15 |
| Appears in Collections: | Том 30, № 1
|
