DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Гончаров, Д. А. | - |
dc.contributor.author | Недзьведь, А. М. | - |
dc.contributor.author | Абламейко, С. В. | - |
dc.date.accessioned | 2016-02-09T12:20:25Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:29:00Z | - |
dc.date.available | 2016-02-09T12:20:25Z | - |
dc.date.available | 2017-07-13T06:29:00Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Гончаров, Д. А. Алгоритм скелетизации объектов на трехмерных растровых изображениях / Д. А. Гончаров, А. М. Недзьведь, С. В.Абламейко // Доклады БГУИР. - 2015. - № 8 (94). - С. 24-30. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5520 | - |
dc.description.abstract | Представлен алгоритм построения скелета, топологически эквивалентного оригинальному
объекту, в условиях, когда все данные не помещаются в оперативную память компьютера.
Несмотря на то, что данные обрабатываются локально, сохраняется важная глобальная
характеристика скелета – центральность. Алгоритм является параллельным и разделен на
независимые шаги. Построенный скелет основан на псевдо-дистанционных картах и может
быть использован для вычисления как топологических, так и морфологических характеристик. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | скелетизация | ru_RU |
dc.subject | дистанционные карты | ru_RU |
dc.subject | высокое разрешение | ru_RU |
dc.title | Алгоритм скелетизации объектов на трехмерных растровых изображениях | ru_RU |
dc.title.alternative | Skeletonization algorithm for objects on three-dimensional raster images | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | A skeleton building algorithm in case of lack of memory is presented. Built skeleton is
topologically equivalent to the original object. Despite the fact that data are processed locally, this
algorithm preserves a skeleton global attribute – centeredness. It is parallel and divided into
independent stages, each of which can be substituted with alternatives. The method is based on
pseudo-distance maps and constructed skeleton can be used to calculate topological as well as
morphological characteristics of the object. | - |
Appears in Collections: | №8 (94)
|