Алгоритмизация, поиск и классификация опухолей головного мозга при помощи сверточной нейронной сети

Abstract

Рассмотрен пример обучения новым информационным технологиям, позволяющий будущим исследователям и инженерам решать задачи обработки больших объёмов данных с реализацией задач компьютерного зрения и обработки изображений. Сверточная нейронная сеть (CNN) - это алгоритм глубокого обучения, который обрабатывает входные изображения, определяет важность различных аспектов или объектов на изображении, различает объекты друг от друга. Этот метод требует меньше предварительной обработки изображений по сравнению с другими алгоритмами. В отличие от примитивных методов, где фильтры создаются вручную, в CNN обученные сети способны автоматически применять эти фильтры и характеристики.