Автоматический перевод с русского языка на английский с использованием нейронных сетей

Abstract

Данная работа посвящена исследованию методов и подходов к автоматическому переводу с русского языка на английский с использованием нейронных сетей. Рассмотрены основные типы нейронных сетей, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), свёрточные нейронные сети (CNN) и трансформеры, обращается внимание на их применение в задаче перевода. Описаны этапы подготовки данных, обучения модели и оценки качества перевода. Подчёркиваются перспективы использования нейронных сетей для автоматического перевода и необходимость дальнейших исследований для улучшения качества перевода и обработки сложных языковых конструкций.