| Title: | Анализ существующих алгоритмов распознавания изображений |
| Authors: | Рахматуллаев, В. Ф. |
| Keywords: | неопубликованный документ;распознавание изображений;свёрточные нейронные сети;рекуррентные нейронные сети |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Рахматуллаев, В. Ф. Анализ существующих алгоритмов распознавания изображений [Электронный ресурс] / В. Ф. Рахматуллаев // Репозиторий БГУИР, 2024. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56165. |
| Abstract: | В данной работе представлен обзор
и анализ современных алгоритмов
распознавания изображений, включая
методы глубокого обучения и
традиционные подходы. Основное
внимание уделено свёрточным
нейронным сетям (CNN), рекуррентным
нейронным сетям (RNN) и методам
машинного обучения, таким как SVM и
деревья решений. Анализируется
эффективность и применимость данных
методов в различных областях, включая
медицину, транспорт и системы
безопасности. |
| Description: | Опубликовано в репозитории БГУИР |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56165 |
| ISSN: | 2410-4655 |
| Appears in Collections: | Публикации в репозитории БГУИР
|
