Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56436
Title: Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп
Other Titles: Application of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable Groups
Authors: Козинец, А. Н.
Keywords: цифровая трансформация;машинное обучение;информационные системы;трудоустройство
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Козинец, А. Н. Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп = Application of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable Groups / А. Н. Козинец // Цифровая трансформация. – 2024. – Т. 30, № 2. – С. 33–42.
Abstract: В условиях современного общества, где социальная уязвимость определяется через существование групп населения с ограниченными материальными ресурсами и соответствующей потребностью в социальной поддержке, возникают сложные вызовы для исследователей и практиков в сфере социально- экономической политики. В статье рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных для прогнозирования эффективности трудоустройства социально уязвимых категорий населения. Осуществлен многоаспектный анализ данной проблематики, охватывающий различные ее грани.
Alternative abstract: In modern society, where social vulnerability is defined through the existence of population groups with limited material resources and a corresponding need for social support, complex challenges arise for researchers and practitioners in the field of socio-economic policy. The article discusses the use of data mining methods to predict the effectiveness of employment of socially vulnerable categories of the population. A multidimensional analysis of this issue was carried out, covering its various facets.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56436
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42
Appears in Collections:Том 30, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozinec_Primenenie.pdf7.97 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.