| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Uchkov, A. K. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-07-18T12:29:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-18T12:29:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Uchkov, A. K. Modern methods of analysing sociological datasets with missing values / A. K. Uchkov // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 762–764. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56643 | - |
| dc.description.abstract | This article discusses methods for handling missing data in analysis of surveys. It covers various imputation methods,
classification of missing data, one of the approaches to evaluate imputation effectiveness and guidelines for method selection. Key
considerations such as dataset structure, relationships among variables, and post-imputation analysis tools are highlighted. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | missing data | en_US |
| dc.subject | data analysis | en_US |
| dc.subject | imputation methods | en_US |
| dc.title | Modern methods of analysing sociological datasets with missing values | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
