| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Zhang Caigui | - |
| dc.contributor.author | German, Y. O. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-08-07T12:49:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-07T12:49:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Zhang Caigui. K-means clustering algorithm and improvement methods / Zhang Caigui, Y. O. German // Информационные технологии и управление : материалы 60-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 38. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56867 | - |
| dc.description.abstract | This article introduces the algorithm of semantic block definition in text based on vector space model. Fundamentals of vector space modeling are introduced. Common performance evaluation criteria for text retrieval systems are analyzed. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | text retrieval systems | en_US |
| dc.subject | vector space model | en_US |
| dc.subject | semantic block definition | en_US |
| dc.title | K-means clustering algorithm and improvement methods | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
