| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Морозова, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Дударев, М. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-08-29T11:41:40Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-29T11:41:40Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Морозова, А. Н. Средства аналитики на базе машинного и глубокого обучения = Machine and deep learning analytics tools / А. Н. Морозова, М. Ю. Дударев // Электронные системы и технологии : сборник материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 678–680. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57159 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрены основные моменты машинного и глубокого обучения. Предложено использование машинного и глубокого обучения в видеоаналитике. Установлено, что использование машинного и глубокого обучения позволяет вывести видеоаналитику на новый уровень. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | видеоаналитика | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | математическая модель | en_US |
| dc.title | Средства аналитики на базе машинного и глубокого обучения | en_US |
| dc.title.alternative | Machine and deep learning analytics tools | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The main points of machine and deep learning are considered. The use of machine and deep learning in video analytics is proposed. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 60-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)
|
