Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57375
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСачивко, Н. С.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-09-11T07:42:55Z-
dc.date.available2024-09-11T07:42:55Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСачивко, Н. С. Алгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обучения = Algorithms for enhancing quality of images using methods of machine learning / Н. С. Сачивко // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 400–408.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57375-
dc.description.abstractВ рамках данной статьи рассмотрена проблема обработки изображений низкого качества. Предложено два алгоритма повышения качества изображения: алгоритм увеличения размера изображения и алгоритм снижения степени его размытости. Описаны устройства моделей используемых нейросетей, применяемые инструменты, приведены результаты работы предложенных алгоритмов.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectобработка изображенийen_US
dc.subjectкачество изображенийen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.titleАлгоритмы повышения качества изображений с применением методов машинного обученияen_US
dc.title.alternativeAlgorithms for enhancing quality of images using methods of machine learningen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis work addresses the problem of processing low-quality images. Two algorithms have been proposed to improve their quality: an algorithm for upscaling an image and an algorithm for deblurring it. The utilized technologies and the architecture of neural network models have been described; the results of the proposed algorithms have been presented.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sachivko_Algoritmy.pdf734.22 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.