Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57529
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКанавальчик, А. Д.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-09-18T12:18:11Z-
dc.date.available2024-09-18T12:18:11Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКанавальчик, А. Д. Описательный и разведочный анализ данных с использованием возможностей языка Python = Descriptive and exploratory data analysis using Python / А. Д. Канавальчик // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 516–523.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57529-
dc.description.abstractВ научной работе исследованы особенности описательного и разведочного анализа данных с использованием языка Python. В качестве практического примера проведен анализ готового набора данных расходов на медицинское обслуживание, построены модель и график линейной регрессии, отображающие прогнозирование данных.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectанализ данныхen_US
dc.subjectописательный анализen_US
dc.subjectразведочный анализen_US
dc.subjectязыки программированияen_US
dc.titleОписательный и разведочный анализ данных с использованием возможностей языка Pythonen_US
dc.title.alternativeDescriptive and exploratory data analysis using Pythonen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe scientific article explores the capabilities of the Python language for descriptive and exploratory data analysis. As a practical example, a descriptive and exploratory analysis of a completed data set was carried out. Using the machine learning capabilities of Python, a linear regression model and graph were built to show the prediction of the data.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kanaval'chik_Opisatel'nyj.pdf852.06 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.