https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58431| Title: | Сравнение методов отслеживания объектов в реальном времени |
| Other Titles: | Comparison of real time object tracking methods |
| Authors: | Жданеня, О. А. Шемаров, А. И. |
| Keywords: | публикации ученых;техническое зрение;отслеживание объектов;системы компьютерного зрения;алгоритмы отслеживания объектов |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова |
| Citation: | Жданеня, О. А. Сравнение методов отслеживания объектов в реальном времени = Comparison of real time object tracking methods / О. А. Жданеня, А. И. Шемаров // Цифровая обработка сигналов и ее применение - DSPA-2023 : доклады XXV Международной конференции, Москва, 29–31 марта 2023 г. / Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова [и др.] ; редкол.: Ю. В. Гуляев [и др.]. – Москва, 2023. – Вып. 25. – С. 327–331. |
| Abstract: | При создании систем компьютерного зрения задача отслеживания объектов имеет большое значение. Она имеет множество вариантов прикладного применения. Для её решения существует множество методов, однако задача не теряет своей актуальности. Каждый год появляются новые методы позволяющие повышать эффективность решения поставленной задачи. Особый интерес вызывают методы способные обработать данные в реальном времени. В статье рассматриваются некоторые методы отслеживания объектов, которые появились относительно недавно и позволяющие получить результаты приемлемые для создания современных систем компьютерного зрения. На основе результатов, полученных с MOT Challenge, производится их сравнение с алгоритмом DeepSORT, который часто используется при решении задач отслеживания объектов. |
| Alternative abstract: | Object tracking task is important part of creating computer vision systems. It has many applications. There are many methods to solve the task. But it doesn’t lose its relevance. Almost every year new methods that supposed to increase efficiency of solving the task come out. Of particular interest are methods that can track objects in real time. The article discusses some methods for object tracking that have appeared relatively recently and allow obtaining results acceptable for creating modern computer vision systems. Based on results obtained from MOT Challenge they are compared with the DeepSORT algorithm which is often used for object tracking. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58431 |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ZHdanenya_Sravnenie.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.