Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58598
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАлександров, Н. А.-
dc.contributor.authorНестеренков, С. Н.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-01-09T07:00:31Z-
dc.date.available2025-01-09T07:00:31Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationАлександров, Н. А. Алгоритмы анализа пользовательских предпочтений и генерации рекомендаций с использованием методов машинного обучения / Н. А. Александров, С. Н. Нестеренков // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 139–140.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58598-
dc.description.abstractВ работе рассмотрены алгоритмы, позволяющие проанализировать пользовательские предпочтения, что позволит составить список персональных рекомендаций. Также рассмотрена классификация алгоритмов и возможные варианты их использования.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectрекомендательные системыen_US
dc.subjectпользователиen_US
dc.subjectалгоритмы анализаen_US
dc.titleАлгоритмы анализа пользовательских предпочтений и генерации рекомендаций с использованием методов машинного обученияen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:ИТС 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aleksandrov_Algoritmy.pdf434 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.