| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Батура, М. П. | - |
| dc.contributor.author | Кулевич, А. О. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-01-09T08:07:20Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-09T08:07:20Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Батура, М. П. Архитектурное решение построения RAG-системы анализа данных с использованием библиотеки LangChain и графовой базы данных Neo4j / М. П. Батура, А. О. Кулевич // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 47–48. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58607 | - |
| dc.description.abstract | В статье описывается методология создания RAG-системы анализа данных с использованием графовой
базы данных Neo4j и библиотеки LangChain. Рассматриваются этапы построения и применения конвейера
для разработки и использования RAG-моделей, ориентированных на обработку и анализ текстовых данных.
Приводятся примеры работы системы, демонстрирующие её способность находить ответы на вопросы на
основе контекстного поиска и векторного сходства, а также интеграцию с LLM для повышения точности
и гибкости анализа. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | RAG-системы | en_US |
| dc.subject | системы анализа данных | en_US |
| dc.subject | графовые базы данных | en_US |
| dc.subject | Neo4j | en_US |
| dc.subject | LangChain | en_US |
| dc.title | Архитектурное решение построения RAG-системы анализа данных с использованием библиотеки LangChain и графовой базы данных Neo4j | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2024
|
