| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Евдокимов, В. Г. | - |
| dc.contributor.author | Ломако, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-01-09T09:05:36Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-09T09:05:36Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Евдокимов, В. Г. Применение модели SARIMAX для прогнозирования простоев оборудования / В. Г. Евдокимов, А. В. Ломако // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 155–156. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58614 | - |
| dc.description.abstract | Предлагается усовершенствованный алгоритм прогнозирования простоев с динамическим набором экзогенных факторов на основе модифицированной модели SARIMAX, что позволит учитывать специфические условия эксплуатации оборудования и снижать общие затраты на техническое обслуживание. Оценивается эффективность применения модели SARIMAX для прогнозирования простоев промышленного оборудования с учетом внешних факторов и сезонных колебаний. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | модель SARIMAX | en_US |
| dc.subject | промышленное оборудование | en_US |
| dc.subject | алгоритм прогнозирования | en_US |
| dc.subject | нейросетевые модели | en_US |
| dc.title | Применение модели SARIMAX для прогнозирования простоев оборудования | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2024
|
