| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ломонос, Г. В. | - |
| dc.contributor.author | Захарьев, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-01-10T10:53:46Z | - |
| dc.date.available | 2025-01-10T10:53:46Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Ломонос, Г. В. Гибридная система фильтрации спам сообщений на основе моделей машинного обучения / Г. В. Ломонос, В. А. Захарьев // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 27–28. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58658 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию современных систем и методов обнаружения вредоносных сообщений
в электронной почте. В ней представлен обзор наиболее эффективных подходов и технологий, а также
рассмотрены ключевые особенности их реализации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | электронная почта | en_US |
| dc.subject | спам-сообщения | en_US |
| dc.subject | системы фильтрации спама | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Гибридная система фильтрации спам сообщений на основе моделей машинного обучения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2024
|
