Использование средств моделирования характеристик солнечных панелей при проектировнии их отказоустойчивости

Abstract

В статье рассматривается результат исследования эффективности использования программных средств для выявления аномалий в работе солнечных панелей, что позволяет повысить эксплуатационные характеристики оборудования. Исследуемые программные средства используют два разных подхода при обнаружению аномалий и неисправностей: с использованием цифрового двойника и искусственной нейронной сети – автокодировщика. В статье приводится описание структурной схемы эксперимента, где данные телеметрии собираются с помощью специального оборудования, а затем анализируются с использованием двух программных средств. Результаты эксперимента показывают, что программное средство на основе автокодировщика эффективнее с точки зрения времени и вычислительных ресурсов на 33,3 – 42,5 % по сравнению с программным средством на основе цифрового двойника, обеспечивая одинаковую точность обнаружения аномалий.