Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58861
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБранцевич, П. Ю.-
dc.contributor.authorДокукина, Т. В.-
dc.contributor.authorМисюк, Н. Н.-
dc.contributor.authorКоролевич, П. П.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-01-21T11:04:19Z-
dc.date.available2025-01-21T11:04:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationИнформативные признаки и характеристики электроэнцефалограмм = Informative signs and characteristics of electroencephalograms / П. Ю. Бранцевич, Т. В. Докукина, Н. Н. Мисюк, П. П. Королевич // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024 – С. 63–69.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58861-
dc.description.abstractСоздание новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением медицинских и междисциплинарных исследований. Цифровая обработка электроэнцефалограмм, отражающих в определенном смысле состояние нейронной сети головного мозга человека, является современным методом определения их информативно-значимых параметров и характеристик. Рассмотрены вопросы применения амплитудных спектров, полосовых спектров, временных трендов, цифровой фильтрации при сравнительном анализе электроэнцефалограммдля оценки влияния электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека. Представлены результаты обработки экспериментальных данных.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectэлектроэнцефалограммаen_US
dc.subjectцифровая обработкаen_US
dc.subjectинформативностьen_US
dc.subjectамплитудный спектрen_US
dc.titleИнформативные признаки и характеристики электроэнцефалограммen_US
dc.title.alternativeInformative signs and characteristics of electroencephalogramsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe development of new and improvement of existing methods for assessing the human condition is an important area of medical and interdisciplinary research. Digital processing of electroencephalograms, which in a certain sense reflect the state of the neural network of the human brain, is a modern method for determining their informative and significant parameters and characteristics. The issues of using amplitude spectra, band spectra, time trends, digital filtering in comparative analysis of electroencephalogram for assessing the effect of electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain are considered. The resulc of experimental data processing are presented.en_US
Appears in Collections:Медэлектроника - 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Brancevich_Informativnye.pdf779.02 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.