https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58918| Title: | Применение искусственного интеллекта в кардиологии и перспективы его дальнейшего внедрения |
| Other Titles: | Application of artificial intelligence in cardiology and prospects for its implementation |
| Authors: | Ларченко, Н. А. Курлюк, Е. А. Давыдов, М. В. Курлянская, Е. К. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;кардиология;сердечно-сосудистые заболевания;медицинские устройства;автоматизация диагностики |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Применение искусственного интеллекта в кардиологии и перспективы его дальнейшего внедрения = Application of artificial intelligence in cardiology and prospects for its implementation / Н. А. Ларченко, Е. А. Курлюк, М. В. Давыдов, Е. К. Курлянская // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024 – С. 12–16. |
| Abstract: | В работе рассматриваются перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в кардиологии, включая диагностику, лечение и управление сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ). ИИ уже активно используется для анализа медицинских изображений (МРТ, КТ) и электрокардиограмм, а также для разработки предиктивных моделей, прогнозирующих риски ССЗ. ИИ также используется для персонализированного лечения, учитывая индивидуальные данные пациентов. Внедрение ИИ сталкивается с вызовами, такими как качество данных и этические вопросы, однако его потенциал для повышения точности диагностики, оптимизации лечения и снижения медицинских затрат остается высоким. |
| Alternative abstract: | This paper examines the prospects for the application of artificial intelligence (AI) in cardiology, including the diagnosis, treatment and management of cardiovascular disease (CVD). AI is already being actively used to analyze medical images (MRI, CT) and electrocardiograms, and to develop predictive models that forecast CVD risks. AI is also being used to personalize treatment by taking into account individual patient data. AI adoption faces challenges such as data quality and ethical issues, but its potential to improve diagnostic accuracy, optimize treatment and reduce healthcare costs remains high. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58918 |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Larchenko_Primenenie.pdf | 626.32 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.