| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Трубчик, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-03-02T12:44:50Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T08:59:27Z | - |
| dc.date.available | 2016-03-02T12:44:50Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T08:59:27Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Трубчик, А. И. Оценка качества сообщений twitter для интеллектуального анализа данных // Информационные технологии и системы 2015 (ИТС 2015): материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 28 октября 2015). - Information Technologies and Systems 2015 (ITS 2015): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 28th October 2015) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2015. – С. 312-313 | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-171-9 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/5895 | - |
| dc.description.abstract | Интеллектуальный анализ данных на базе ленты Twitter требует учитывать не только объем отправленных сообщений, но оценивать их качество. Ретвиты - это ключевой механизм распространения информации в социальной сети Twitter. Любое сообщение в этой социальной сети можно опубликовать в собственной ленте, сделав «ретвит». Ретвит появляется под псевдонимом оригинального автора и ссылкой на него. Также это отличный индикатор популярности сообщения и его социального одобрения. В данной работе предлагается способ оценки качества сообщений на основе количества их ретвитов, даты публикации и числа подписчиков авторов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | twitter | ru_RU |
| dc.title | Оценка качества сообщений twitter для интеллектуального анализа данных | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2015
|
