| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Федосов, В. П. | - |
| dc.contributor.author | Циркуленко, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Ростов-на-Дону | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-02-20T06:24:21Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-20T06:24:21Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Федосов, В. П. Цифровой алгоритм обработки пространственно-временных сигналов в условиях сложного канала связи системы MIMO-OFDM на основе нейронной сети = Digital algorithm for processing spatio-temporal signals in conditions of a complex communication channel of the MIMO-OFDM system based on a neural network / В. П. Федосов, А. В. Циркуленко // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 2 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 332–337. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59163 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрен алгоритм обработки пространственно-временных сигналов в условиях сложного канала связи системы MIMO-OFDM на основе нейронной сети. Сростом и развитием сетей передачи данных возрастают как количество пользователей (приемников), так и число базовых станций (передатчиков), что ведет к тому, что происходит сильное усложнение условий для передачи и приема сигналов, а формируемые канальные матрицы с ростом числа антенн также увеличиваются в размерах, что ведет к ужесточению требований касаемо вычислительной сложности алгоритма обработки и приема сигналов. Один из способ решить эту проблему - увеличение скорости работы алгоритмов обработки при том же или даже лучшем качестве работы. В последние годы активно развиваются
различные алгоритмы, основанные на нейронных сетях, и их применение в тех или иных областях науки и техники показывает отличные результаты с меньшей вычислительной сложностью и более высокой точностью. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Издательство Южного федерального университета | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | цифровые алгоритмы | en_US |
| dc.subject | сигналы | en_US |
| dc.subject | MIMO-OFDM | en_US |
| dc.title | Цифровой алгоритм обработки пространственно-временных сигналов в условиях сложного канала связи системы MIMO-OFDM на основе нейронной сети | en_US |
| dc.title.alternative | Digital algorithm for processing spatio-temporal signals in conditions of a complex communication channel of the MIMO-OFDM system based on a neural network | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | An algorithm forprocessing spatio-temporal signals under conditions of a complex communication channel of the MIMO-OFDM system based on a neural network is considered. With the growth and development of data transmission networks, both the number of users (receivers) and the number of base stations (transmitters) increase, which leads to the fact that the conditionsfor transmitting and receiving signals become very complicated, and theformed channel matrices also
increase with the increase in the number ofantennas in size, which leads to stricter requirements regarding the computational complexity of the algorithm for processing and receiving signals. One way to solve this problem is to increase the speed ofprocessing algorithms with the same or even better quality ofwork. In recentyears, various algorithms based on neural networks have been actively developed, and their application in variousfields ofscience and technology shows excellent results with less computational complexity and higher accuracy. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
