Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59219
Title: Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения и описания ключевых точек изображения
Other Titles: Comparative analysis of image keypoint detection and description algorithms efficiency
Authors: Денисов, А. А.
Keywords: материалы конференций;алгоритмы обнаружения;дескрипторы;детекторы
Issue Date: 2024
Publisher: Издательство Южного федерального университета
Citation: Денисов, А. А. Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обнаружения и описания ключевых точек изображения = Comparative analysis of image keypoint detection and description algorithms efficiency / А. А. Денисов // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 57–63.
Abstract: В статье проведено сравнение известных алгоритмов обнаружения и описания ключевых точек изображения. Целью работы является выявление сильных и слабых сторон каждого из алгоритмов. В экспериментах сравнивались следующие алгоритмы детектирования и описания ключевых точек: SIFT, SURF, FAST/FREAK, BRISK, KAZE и ORB. Сравнение детекторов ключевых точек проводилось по критериям быстродействия и количества найденных ключевых точек. Дескрипторы сравнивались по показателю точности при сопоставлении двух изображений и затраченного времени на описание ключевых точек.
Alternative abstract: The paper compares known algorithms for detecting and describing image keypoints. The goal of the study is to identify the advantages and disadvantages of each algorithm. The following algorithms for detecting and describing keypoints were compared in the experiments: SIFT, SURF, FAST/FREAK, BRISK, KAZE and ORB. The comparison of keypoint detectors was carried out according to the criteria of performance and the number of keypoints found. The descriptors were compared in terms of accuracy in matching two images and computational time of describing keypoints.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59219
Appears in Collections:Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Denisov_Sravnitel'nyj.pdf366.02 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.