LANet для сегментации медицинских изображений

Abstract

В данной работе представлена оригинальная модель LANet, предназначенная для улучшения результатов сегментации медицинских изображений и основанная на нейронной сети MobileViT. Разработанные и интегрированные блоки Efficient Fusion Attention и Adaptive Feature Fusion улучшают качество извлечения признаков и уменьшают избыточность данных. Эффективность представленных блоков подтверждена множеством экспериментов, включая оценку точности на различных наборах данных, на основе таких метрик, как Dice, Precision, Recall, mIoU, оценку производительности модели, а также исследование абляции.