| Title: | Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения атак на информационную систему организации |
| Other Titles: | Using artificial intelligence and machine learning to detect attacks on an organization's information system |
| Authors: | Михайловский, С. Г. |
| Keywords: | материалы конференций;защита информации;искусственный интеллект;платформы безопасности;DDoS-атаки;машинное обучение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Михайловский, С. Г. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения атак на информационную систему организации = Using artificial intelligence and machine learning to detect attacks on an organization's information system / С. Г. Михайловский // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 233–238. |
| Abstract: | Нарушители в настоящее время используют искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации и улучшения кибератак на информационные системы организаций. ИИ сканирует системы, находит уязвимости и реализует кибератаки. Он помогает нарушителям без особых усилий получать данные, взламывать учетные записи и распространять вредоносное ПО. Машинное обучение (МО) и ИИ помогает нарушителям усовершенствовать свои методы, обойти защиту и имитировать обычное поведение пользователей. В статье раскрывается использование искусственного интеллекта, машинного обучения в обнаружении распределенных кибератаках типа DDoS (Distributed Denial of Service). |
| Alternative abstract: | Violators are currently using artificial intelligence (Al) to automate and improve cyber attacks on organizations' information systems. Al scans the system, finds vulnerabilities and implements cyber attacks. It helps violators effortlessly obtain data, hack accounts, and distribute malware. Machine learning (MO) and Al help violators improve their methods, bypass security, and mimic normal user behavior. The article reveals the use of artificial intelligence and machine learning in detecting distributed cyber attacks such as DDoS (Distributed Denial of Service). |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59459 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
