https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59486| Title: | Проверка музыкальных файлов на наличие скрытых речевых сообщений при помощи спектрограмм |
| Other Titles: | Checking music files for hidden ones speech messages using spectrograms |
| Authors: | Асиненко, А. М. Алефиренко, В. М. |
| Keywords: | материалы конференций;защита информации;спектрограммы;безопасность связи;речевая информация;речевые файлы;музыкальные файлы;скрытая информация;обработка сигналов;преобразования Фурье;спектр сигналов |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Асиненко, А. М. Проверка музыкальных файлов на наличие скрытых речевых сообщений при помощи спектрограмм = Checking music files for hidden ones speech messages using spectrograms / А. М. Асиненко, В. М. Алефиренко // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол. : О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 63–66. |
| Abstract: | Представлен метод стеганофонии, использующий спектрограммы для проверки факта скрытия речевой информации в музыкальном файле. Алгоритм предполагает преобразование обоих аудиофайлов (речевого и музыкального) в спектрограммы, визуализирующие их частотный состав. Далее, речевая информация кодируется и встраивается в спектрограмму музыкального файла, например, путем модуляции амплитуды или частоты отдельных частотных составляющих. Полученная модифицированная спектрограмма затем обратно преобразуется в аудиосигнал. Для обнаружения скрытого сообщения сравниваются спектрограммы исходного музыкального файла и модифицированного. Различия, выявленные с помощью специального программного обеспечения, укажут на наличие скрытого сообщения. Программное обеспечение включает в себя модули для преобразования аудио в спектрограммы, алгоритмы встраивания/извлечения данных, и инструменты для анализа и сравнения спектрограмм. Эффективность метода зависит от выбранного алгоритма встраивания и устойчивости к шуму и искажениям. |
| Alternative abstract: | A steganophony method is presented that uses spectrograms to verify that speech information is hidden in a music file. The algorithm involves converting both audio files (speech and music) into spectrograms that visualize their frequency composition. Further, speech information is encoded and embedded in the spectrogram of a music file, for example, by modulating the amplitude or frequency of individual frequency components. The resulting modified spectrogram is then converted back into an audio signal. To detect a hidden message, the spectrograms of the original music file and the modified one are compared. Differences detected using special software will indicate the presence of a hidden message. The software includes modules for converting audio into spectrograms, algorithms for embedding/extracting data, and tools for analyzing and comparing spectrograms. The effectiveness of the method depends on the chosen embedding algorithm and its resistance to noise and distortion. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59486 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Asinenko_Proverka.pdf | 460.59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.