| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Романов, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Колбанов, Т. П. | - |
| dc.contributor.author | Белоусова, Е. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T06:07:30Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-15T06:07:30Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Романов, Д. А. Система биометрической аутентификации KIRTapp = KIRTapp biometric authentication system / Д. А. Романов, Т. П. Колбанов, Е. С. Белоусова // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 273–277. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59508 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлена биометрическая система аутентификации (KIRTapp), интегрированной в операционную систему Secux. Система поддерживает два режима регистрации: локальный и корпоративный. В локальном режиме администратор регистрирует пользователя через графический интерфейс, после чего проводится сканирование лица с использованием библиотек алгоритмов компьютерного зрения OpenCV и face recognition. В корпоративном режиме реализована автоматизированная настройка базы данных PostgreSQL с использованием Docker. Биометрическая аутентификация основана на сравнении эмбеддингов лиц, полученных при регистрации, с текущими изображениями, используя встроенные функции face recognition и евклидову метрику. Система также включает механизм фонового контроля, анализируя соответствие пользователя сохраненным биометрическим данным. В перспективе планируется внедрение нейросетевых методов для повышения точности распознавания, а также разработка анти-спуфинг модели для защиты от кибератак с поддельными изображениями. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | кибератаки | en_US |
| dc.subject | биометрические системы | en_US |
| dc.title | Система биометрической аутентификации KIRTapp | en_US |
| dc.title.alternative | KIRTapp biometric authentication system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper presents a biometric authentication system (KIRTapp) integrated into the Secux operating system. The system supports two registration modes: local and corporate. In local mode, the administrator registers the user through the graphical interface, after which a face scan is performed using the libraries of OpenCV and face recognition computer vision algorithms. In the corporate mode, automated configuration of the PostgreSQL database using Docker is implemented. Biometric authentication is based on comparing the embeddings of the faces obtained during registration with the current images using the built-in face recognition functions and the Euclidean metric. The system also includes a background monitoring mechanism, analyzing the user's compliance with the stored biometric data. In the future, it is planned to introduce neural network methods to improve recognition accuracy, as well as develop an anti-spoofing model to protect against cyber attacks with fake images. | en_US |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
