https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59556| Title: | Новый подход к оценке эксплуатационной надежности трансформаторов вторичных источников питания |
| Other Titles: | A new approach to assessing the operational reliability of secondary power supply transformers |
| Authors: | Гришечкин, Е. Д. Будник, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;защита информации;прогнозирование надежности;эксплуатационные отчеты;статистический анализ;предиктивная аналитика;трансформаторы;вторичные источники питания |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гришечкин, Е. Д. Новый подход к оценке эксплуатационной надежности трансформаторов вторичных источников питания = A new approach to assessing the operational reliability of secondary power supply transformers / Е. Д. Гришечкин, А. В. Будник // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 121–125. |
| Abstract: | В статье рассматривается применение методов анализа данных для прогнозирования надежности трансформаторов вторичных источников питания радиоэлектронной аппаратуры. Описан подход, основанный на обработке эксплуатационных отчетов и статистическом анализе. Выявление закономерностей отказов и использование математических моделей позволяют повысить точность прогнозирования, минимизировать риски отказов и оптимизировать техническое обслуживание. Предложенная модель учитывает реальные условия эксплуатации, что делает прогнозирование более достоверным и адаптивным. |
| Alternative abstract: | The article discusses the application of data analysis methods for predicting the reliability of secondary power supply transformers of electronic equipment. An approach based on the processing of operational reports and statistical analysis is described. Identifying failure patterns and using mathematical models can improve forecasting accuracy, minimize failure risks and optimize maintenance. The proposed model takes into account real operating conditions, which makes forecasting more reliable and adaptive. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59556 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Grishechkin_Novyj.pdf | 254.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.