https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59577| Title: | Искусственный интеллект в кибербезопасности |
| Other Titles: | Artificial intelligence in cybersecurity |
| Authors: | Кокарев, Р. А. Мигалевич, С. А. |
| Keywords: | материалы конференций;защита информации;кибербезопасность;программные методы защиты;антивирусные системы;искусственный интеллект в безопасности;интернет вещей;блокчейн в защите данных;обнаружение аномалий;поведенческий анализ;интерпретируемое машинное обучение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кокарев, Р. А. Искусственный интеллект в кибербезопасности = Artificial intelligence in cybersecurity / Р. А. Кокарев, С. А. Мигалевич // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 378–381. |
| Abstract: | В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в кибербезопасности, его применения для защиты данных и цифровых инфраструктур. Особое внимание уделено использованию ИИ в обнаружении угроз, автоматизации анализа угроз и фильтрации вредоносного контента. Рассматриваются как преимущества, так и вызовы, связанные с его применением, включая угрозы для алгоритмов машинного обучения и проблемы интерпретируемости решений. Ожидается, что в будущем ИИ будет играть ещё более важную роль в защите от киберугроз благодаря интеграции с новыми технологиями, такими как блокчейн и квантовые вычисления. В статье также освещены перспективы развития методов интерпретируемого машинного обучения, что повысит доверие к решениям ИИ. Заключение подчеркивает, что развитие ИИ поможет создать более безопасную и адаптивную цифровую среду, способную эффективно противостоять изменяющимся киберугрозам. |
| Alternative abstract: | The article discusses the role of artificial intelligence (AI) in cybersecurity, its applications for data protection and digital infrastructures. Special attention is given to the use of AI in threat detection, automated threat analysis, and malware filtering. Both the advantages and challenges associated with its application are considered, including threats to machine learning algorithms and issues related to the interpretability of decisions. It is expected that in the future, AI will play an even more important role in protecting against cyber threats due to its integration with new technologies such as blockchain and quantum computing. The article also highlights the prospects for the development of interpretable machine learning methods, which will increase trust in AI-driven decisions. The conclusion emphasizes that the development of AI will help create a safer and more adaptive digital environment capable of effectively countering evolving cyber threats. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59577 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kokarev_Iskusstvennyj.pdf | 199.74 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.