DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Романко, О. Р. | - |
dc.date.accessioned | 2016-05-23T13:08:09Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:39Z | - |
dc.date.available | 2016-05-23T13:08:09Z | - |
dc.date.available | 2017-07-18T09:11:39Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Романко, О. Р. Когнитивный фрактальный анализ временных рядов: R/S анализ и V-статистика / О. Р. Романко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 309 - 312. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6943 | - |
dc.description.abstract | Фрактальный анализ временных рядов – новая методология, использующая инструментарий фрактальной
математики для анализа и прогнозирования финансовых и экономических процессов. Представлены описания
и алгоритмы нового подхода к анализу временных рядов, позволяющие привнести некий семантический смысл
в исследуемые данные - методология R/S анализа, позволяющая идентифицировать процессы с длинной и
короткой памятью, и V-статистика, для нахождения длины непериодических циклов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | когнитивный фрактальный анализ | ru_RU |
dc.subject | R/S анализ | ru_RU |
dc.subject | V-статистика | ru_RU |
dc.title | Когнитивный фрактальный анализ временных рядов: R/S анализ и V-статистика | ru_RU |
dc.title.alternative | Cognitive fractal analysis of time series: R/S analysis and V-statistics | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Fractal Time Series Analysis - a new methodology
using modern vision of the financial market and fractal
mathematics tools for analyzing financial and economic
processes.There are descriptions and algorithms of a
new approach to the analysis of time series -
methodology of R/S analysis and V-statistic. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2016
|