DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Святкина, М. Н. | - |
dc.contributor.author | Тарасов, В. Б. | - |
dc.date.accessioned | 2016-05-24T12:40:24Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:38Z | - |
dc.date.available | 2016-05-24T12:40:24Z | - |
dc.date.available | 2017-07-18T09:11:38Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Святкина, М. Н. Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров / М. Н. Святкина, В. Б. Тарасов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 331 - 348. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6972 | - |
dc.description.abstract | Основная идея настоящей статьи заключается в демонстрации возможностей и развитии открытых прагматических технологий проектирования интеллектуальных систем. Исследована комплексная проблема мониторинга состояния объектов железнодорожной инфраструктуры. Отмечено, что центральным компонентом интеллектуальной системы мониторинга является гибридная систем приобретения/ обнаружения знаний, включающая модули формирования знаний на основе измерений, извлечения знаний из эксперта и онтологического инжиниринга. Показана ключевая роль измерений в решении задач мониторинга. Рассмотрены особенности измерений как познавательного процесса, находящегося в тесном единстве с оценками и рассуждениями. Описана предложенная ранее авторами концепция когнитивных измерений как иерархического процесса грануляции информации, осуществляемого с помощью когнитивных сенсоров. Когнитивный сенсор представляет собой не только информационно-измерительное устройство, познающее объект мониторинга и обеспечивающее получение знаний на базе измерений, но и «понимающую» искусственную систему, способную формировать оценки результатов измерений и проводить рассуждения в интересах текущей диагностики объекта и прогнозирования его будущего состояния. Функционирование когнитивного сенсора опирается на логическую прагматику измерений. В этом контексте проведено обсуждение ряда определений, концепций и формальных моделей понимания. Предложен общий логико-алгебраический подход к построению моделей понимания на базе логических (истинностных) оценок и норм. В рамках этого подхода различные логические системы представляютcя в виде алгебраических структур, в частности, цепей, решеток, полурешеток и произведений решеток, причем эти структуры порождаются с помощью различных отношений порядка. Центральное место в работе занимает формальное описание и графическая иллюстрация понятия логического мира. Для этого введены наглядные представления прагматики логических значений, опирающиеся на «метафору цвета» и «метафору геометрического узора». Эти представления, реализующие подходы иллюстративной и когнитивной графики в многозначных логиках, лежат в основе конкретных когнитивных сенсоров – сенсора Васильева, сенсора Клини и сенсора Белнапа, а также когнитивных сенсорных сетей, основанных на бирешетках и мультирешетках. В результате разработана методика логико-алгебраического синтеза когнитивных сенсоров и представлена блок-схема соответствующего алгоритма. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | интеллектуальная система мониторинга | ru_RU |
dc.subject | приобретение знаний | ru_RU |
dc.subject | обнаружение знаний в сенсорных данных | ru_RU |
dc.subject | многозначные логики | ru_RU |
dc.subject | когнитивные измерения | ru_RU |
dc.subject | прагматика | ru_RU |
dc.subject | когнитивный сенсор | ru_RU |
dc.subject | понимание | ru_RU |
dc.subject | интерпретация | ru_RU |
dc.subject | когнитивная графика | ru_RU |
dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
dc.subject | intelligent monitoring system | ru_RU |
dc.subject | knowledge acquisition | ru_RU |
dc.subject | sensor data mining and knowledge discovery | ru_RU |
dc.subject | multi-valued logics | ru_RU |
dc.subject | cognitive measurements | ru_RU |
dc.subject | information granulation | ru_RU |
dc.subject | pragmatics | ru_RU |
dc.subject | understanding | ru_RU |
dc.subject | cognitive sensor | ru_RU |
dc.subject | comprehension | ru_RU |
dc.subject | nterpretation | ru_RU |
dc.subject | cognitive graphics | ru_RU |
dc.title | Логико-алгебраические методы построения когнитивных сенсоров | ru_RU |
dc.title.alternative | Logical-algebraic methods in constructing cognitive sensors | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The main goal of the paper is the development of open pragmatic technologies for intelligent systems. To show some basic ideas of this approach a compex problem of monitoring railway infrastructure objects is faced. A core component of intelligent monitoring system is a hybrid knowledge acquisition/ discovery subsystem that includes sensor minind facilities, expert knowledge elicitation and ontological engineering tools. | - |
Appears in Collections: | OSTIS-2016
|