| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жилякова, Л. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-25T13:40:33Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:36Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-25T13:40:33Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:11:36Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Жилякова, Л. Ю. Новый подход к моделированию формальных нейронов и их взаимодействий / Л. Ю. Жилякова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 323 - 326. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7009 | - |
| dc.description.abstract | В работе предпринята попытка обогатить аппарат искусственных нейронных сетей за счет усложнения модели
формального нейрона. Рассматриваются не только электрические, но и химические его свойства:
чувствительность к различным нейротрансмиттерам и способность их производить. Сеть из этих нейронов –
гетерогенная структура, связи в которой зависят от химической ситуации в межклеточном пространстве,
которое также является частью модели. В такой сети трансмиттеры могут играть решающую роль в
формировании паттернов активности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | неоднородная нейронная сеть | ru_RU |
| dc.subject | паттерн активности | ru_RU |
| dc.subject | гетерохимический ансамбль | ru_RU |
| dc.subject | модель формального нейрона | ru_RU |
| dc.subject | heterogeneous neural network | ru_RU |
| dc.subject | pattern of activity | ru_RU |
| dc.subject | heterochemical ensemble | ru_RU |
| dc.subject | formal neuron model | ru_RU |
| dc.title | Новый подход к моделированию формальных нейронов и их взаимодействий | ru_RU |
| dc.title.alternative | A new approach to modeling of artificial neurons and their interaction | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | An attempt to enrich the apparatus of artificial neural
networks adding the extra properties to the formal
neuron model is undertaken. We consider not only the
electrical but also its chemical properties: sensitivity to
different neurotransmitters and the ability to produce
them. A network of complex neurons is a
heterogeneous structure, in which connections depend
on the chemical situation in the intercellular space,
which is also part of the model. In such a network
transmitters can play a crucial role in shaping patterns
of activity. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2016
|
