Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7049
Title: Описание подхода к извлечению знаний об аномалиях локальных тенденций временного ряда
Other Titles: Description approach to extracting knowledge about global trends anomalies time series
Authors: Афанасьева, Т. В.
Заварзин, Д. В.
Keywords: материалы конференций;извлечение знаний;поиск аномалий;временной ряд;нечеткая тенденция
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Афанасьева, Т. В. Описание подхода к извлечению знаний об аномалиях локальных тенденций временного ряда / Т. В. Афанасьева, Д. В. Заварзин // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 305 - 308.
Abstract: В работе предлагается новый подход для извлечения знаний об аномалиях в данных которые представлены в виде локальных нечетких тенденций временных рядов (ВР). Работа основана на определениях гранулярного представления ВР, а также классификациях аномалий и свойств поведения нечетких тенденций ВР описанных в предыдущих работах.
Alternative abstract: The paper proposes a new approach for extracting knowledge of the anomalies in the data presented in the form of local fuzzy time-series trends. The work is based on the definitions of granular representation of time series, as well as classifications of anomalies and behavior properties of fuzzy BP trends described in previous papers.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7049
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Afanasyeva_Opisaniye.PDF601.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.