| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Головко, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Крощенко, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Хацкевич, М. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-06-03T07:25:13Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:29Z | - |
| dc.date.available | 2016-06-03T07:25:13Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:11:29Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Головко, В. А. Семантическое кодирование на основе глубоких автоассоциативных нейронных сетей / В. А. Головко, А. А. Крощенко, М. В. Хацкевич // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 313 - 318. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7201 | - |
| dc.description.abstract | В работе предлагается подход к реализации семантического кодирования (хеширования) с помощью глубоких
автоассоциативных нейронных сетей. Построенная на ее основе поисковая система отличается простотой и
скоростью осуществления поиска релевантных изображений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети глубокого доверия | ru_RU |
| dc.subject | глубокие автоассоциативные сети | ru_RU |
| dc.subject | семантическое хеширование | ru_RU |
| dc.subject | анализ и распознавание изображений | ru_RU |
| dc.subject | ограниченная машина Больцмана | ru_RU |
| dc.title | Семантическое кодирование на основе глубоких автоассоциативных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.title.alternative | Semantic coding based on deep autoassociative neural network | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | An approach to implementation of semantic coding
(hashing) using deep autoassociative neural network is
proposed. The system based on the deep neural network
is simple and fast concerning search relevant images. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2016
|
