Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПоденок, Л. П.-
dc.contributor.authorПерцев, Д. Ю.-
dc.date.accessioned2016-07-07T12:13:33Z
dc.date.accessioned2017-07-25T08:08:16Z-
dc.date.available2016-07-07T12:13:33Z
dc.date.available2017-07-25T08:08:16Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationРазработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.) / БГУИР ; научный руководитель Л. П. Поденок; отв. исполнитель Д. Ю. Перцев . – Минск , 2015. – 54 с. - № ГР 20131664ru_RU
dc.identifier.govdoc№ ГР 20131664-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948-
dc.description.abstractЦелью работы является создание новых методов, алгоритмов и инструментальных программных средств для эффективной и высокопроизводительной автоматизированной обработки ГСИ поверхности Земли среднего пространственного и высокого спектрального разрешения, предназначенных для решения задач классификации объектов различной природы в областях мониторинга, экологической безопасности, контроля ресурсо- и природопользования, а так жевоенных объектов и инфраструктуры.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.relation.ispartofseries№ 13-3097;-
dc.subjectотчеты о НИРru_RU
dc.subjectгиперспектральные данныеru_RU
dc.subjectнейросетевой классификаторru_RU
dc.subjectнечеткая кластеризацияru_RU
dc.titleРазработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.)ru_RU
dc.typeTechnical Reportru_RU
Appears in Collections:Отчеты о НИР 2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
№ ГР 20131664 (13-3097)_Рук_НИР_Поденок.pdf
  Restricted Access
5.79 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.