https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поденок, Л. П. | - |
dc.contributor.author | Перцев, Д. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2016-07-07T12:13:33Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-25T08:08:16Z | - |
dc.date.available | 2016-07-07T12:13:33Z | |
dc.date.available | 2017-07-25T08:08:16Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.) / БГУИР ; научный руководитель Л. П. Поденок; отв. исполнитель Д. Ю. Перцев . – Минск , 2015. – 54 с. - № ГР 20131664 | ru_RU |
dc.identifier.govdoc | № ГР 20131664 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7948 | - |
dc.description.abstract | Целью работы является создание новых методов, алгоритмов и инструментальных программных средств для эффективной и высокопроизводительной автоматизированной обработки ГСИ поверхности Земли среднего пространственного и высокого спектрального разрешения, предназначенных для решения задач классификации объектов различной природы в областях мониторинга, экологической безопасности, контроля ресурсо- и природопользования, а так жевоенных объектов и инфраструктуры. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | № 13-3097; | - |
dc.subject | отчеты о НИР | ru_RU |
dc.subject | гиперспектральные данные | ru_RU |
dc.subject | нейросетевой классификатор | ru_RU |
dc.subject | нечеткая кластеризация | ru_RU |
dc.title | Разработать алгоритмы и инструментальные средства построения обучаемых нейросетевых классификаторов для обработки гиперспек-тральных данных дистанционного зондирования земли : отчет о НИР (заключ.) | ru_RU |
dc.type | Technical Report | ru_RU |
Appears in Collections: | Отчеты о НИР 2015 |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
№ ГР 20131664 (13-3097)_Рук_НИР_Поденок.pdf Restricted Access | 5.79 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.