DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Руис, Л. А. | - |
dc.contributor.author | Борискевич, А. А. | - |
dc.date.accessioned | 2016-08-03T06:59:32Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:37:01Z | - |
dc.date.available | 2016-08-03T06:59:32Z | |
dc.date.available | 2017-07-18T11:37:01Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.citation | Руист, Л. А. Алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг-схемы / Л. А. Руис, А. А. Борискевич // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно-технического семинара. (Минск, январь – декабрь 2012 г.). – Минск : БГУИР, 2012. – С. 47 – 56. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8127 | - |
dc.description.abstract | Предложен алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг-схемы, обеспечивающего низкую вычислительную сложность, низкий объем
бинарных промежуточных данных, отсутствие эффектов и ошибок квантования, а также отсутствие изменения исходного динамического диапазона изображений в вейвлет-области.
Алгоритм обеспечивает увеличение концентрации энергии в минимальном количестве
вейвлет-коэффициентов изображения по критерию оценки спектра собственных значений
преобразованной корреляционной матрицы последовательности Маркова первого порядка. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | бинарное вейвлет-преобразование | ru_RU |
dc.subject | спектр собственных значений | ru_RU |
dc.subject | лифтинг-схема | ru_RU |
dc.title | Алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг - схемы | ru_RU |
dc.title.alternative | An algorithm of binary wavelet transform computation based on lifting scheme | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | An algorithm binary wavelet transform computation based on lifting-scheme, which provides
low computational complexity, low binary intermediate data volume, the absence of quantization errors and dynamic original image range change in the wavelet-domain. Is required, this algorithm increases energy images concentration in a minimal amount of wavelet coefficients on criterion of the
eigen value spectrum estimation of the transformed correlation matrix of the Markov sequence of
First-order. | - |
Appears in Collections: | Телекоммуникации 2012
|