Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8127
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРуис, Л. А.-
dc.contributor.authorБорискевич, А. А.-
dc.date.accessioned2016-08-03T06:59:32Z
dc.date.accessioned2017-07-18T11:37:01Z-
dc.date.available2016-08-03T06:59:32Z
dc.date.available2017-07-18T11:37:01Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationРуист, Л. А. Алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг-схемы / Л. А. Руис, А. А. Борискевич // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно-технического семинара. (Минск, январь – декабрь 2012 г.). – Минск : БГУИР, 2012. – С. 47 – 56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8127-
dc.description.abstractПредложен алгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг-схемы, обеспечивающего низкую вычислительную сложность, низкий объем бинарных промежуточных данных, отсутствие эффектов и ошибок квантования, а также отсутствие изменения исходного динамического диапазона изображений в вейвлет-области. Алгоритм обеспечивает увеличение концентрации энергии в минимальном количестве вейвлет-коэффициентов изображения по критерию оценки спектра собственных значений преобразованной корреляционной матрицы последовательности Маркова первого порядка.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбинарное вейвлет-преобразованиеru_RU
dc.subjectспектр собственных значенийru_RU
dc.subjectлифтинг-схемаru_RU
dc.titleАлгоритм вычисления бинарного дискретного вейвлет-преобразования на основе лифтинг - схемыru_RU
dc.title.alternativeAn algorithm of binary wavelet transform computation based on lifting schemeru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAn algorithm binary wavelet transform computation based on lifting-scheme, which provides low computational complexity, low binary intermediate data volume, the absence of quantization errors and dynamic original image range change in the wavelet-domain. Is required, this algorithm increases energy images concentration in a minimal amount of wavelet coefficients on criterion of the eigen value spectrum estimation of the transformed correlation matrix of the Markov sequence of First-order.-
Appears in Collections:Телекоммуникации 2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Алгоритм вычисления.PDF1.26 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.