Сегментация текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов

Альзаки, Х. М.; Цветков, В. Ю.; Конопелько, В. К.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8152

Title:	Сегментация текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов
Other Titles:	Segmentation of texture-based image classification contour elements and logical addition classes
Authors:	Альзаки, Х. М. Цветков, В. Ю. Конопелько, В. К.
Keywords:	материалы конференций;текстурная сегментация изображений;классификация контурных элементов
Issue Date:	2015
Publisher:	БГУИР
Citation:	Альзаки, Х. М. Сегментация текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов / Х. М. Альзаки, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно- технического семинара. (Минск, апрель – декабрь 2015 г.). – Минск : БГУИР, 2015. – С. 19 – 24.
Abstract:	Предложен метод сегментации текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов. Сущность метода состоит в контурной обработке исходного изображения, определении положения на изображении контурных элементов различного типа (точек, линий и фигур), преобразовании близко расположенных друг к другу однотипных контурных элементов в бинарные площадные объекты, двоичном кодировании взаимного расположения полученных площадных объектов в границах исходного изображения, сегментации полученной кодовой матрицы.
Alternative abstract:	A method for texture segmentation of images based on classification of contour elements and logical addition of classes is offered. The essence of the method is concluded in the contouring of the original image, determining the position of the image of contour elements of different types (points, lines, and shapes), converting closely spaced similar contour elements into binary areal objects, binary coding mutual position obtained polygon objects within the boundaries of the original image segmentation resulting code matrix.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8152
Appears in Collections:	Телекоммуникации 2015

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Сегментация текстурных изображений.PDF		610.55 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar