| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кручок, Д. Н. | - |
| dc.contributor.author | Петровский, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-08-16T12:45:17Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:33:46Z | - |
| dc.date.available | 2016-08-16T12:45:17Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:33:46Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Кручок, Д. Н. Система идентифкации диктора в акустических шумах на основе антропоморфической обработки речевого сигнала / Д. Н. Кручок, А. А. Петровский // Доклады БГУИР. - 2016. - № 4 (98). - С. 47 - 53. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8290 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается система идентификации диктора в акустических шумах с использованием
антропоморфической обработки речевого сигнала. Подробно описывается преобразование
речевого сигнала на основе кохлеарной модели и его применение в задаче распознавания
диктора. Полученный характеристический вектор на базе данного преобразования
используется в качестве признаков для системы идентификации диктора. В качестве
решающих правил применяются нейронные сети прямого распространения. Приводятся
результаты распознавания разработанной системы идентификации диктора. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | характеристический вектор | ru_RU |
| dc.subject | кохлеарная модель | ru_RU |
| dc.subject | система идентификации диктора | ru_RU |
| dc.subject | characteristic vector | ru_RU |
| dc.subject | cochlear model | ru_RU |
| dc.subject | speaker identification system | ru_RU |
| dc.title | Система идентифкации диктора в акустических шумах на основе антропоморфической обработки речевого сигнала | ru_RU |
| dc.title.alternative | An auditory-based speaker identification system in acoustic noises | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The speaker recognition system in acoustic noises with the use of anthropomorphic speech signal
processing is considered. A transform based on the cochlear model and its applications for speaker
recognition are described in details. The characteristic vector obtained on the basis of this transform
used as features for speaker identification. Neural network of direct distribution as decision rules are
used. The results of the developed recognition systems of speaker identification are given. | - |
| Appears in Collections: | №4 (98)
|
