Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8542
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАвгустинович, А. Л.-
dc.date.accessioned2016-09-05T12:15:24Z
dc.date.accessioned2017-07-17T09:04:40Z-
dc.date.available2016-09-05T12:15:24Z
dc.date.available2017-07-17T09:04:40Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationАвгустинович, А. Л. Рекомендательные системы на основе данных из профиля социальных сетей / А. Л. Августинович // Проблемы экономики и информационных технологий: материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов. (Минск, 25 – 30 апреля 2016 г.). – Минск : БГУИР, 2016. – С. 72 – 73.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8542-
dc.description.abstractРекомендательные системы популярны и широко применяются в электронном маркетинге. Проблема «холодного старта» остается актуальной. Для решения этой проблемы, рекомендательные системы могут использовать информацию из социальных сетей.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсоциальные сетиru_RU
dc.subjectанализ эффективностиru_RU
dc.titleРекомендательные системы на основе данных из профиля социальных сетейru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Рекомендательные системы.PDF533.73 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.