| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Муха, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Кузьков, А. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-09-13T06:48:31Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:34:23Z | - |
| dc.date.available | 2016-09-13T06:48:31Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:34:23Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Муха, В. С. Статистический подход к выбору эталонов при распознавании графических представлений объектов / В. С. Муха, А. Н. Кузьков // Доклады БГУИР. - 2016. - № 5 (99). - С. 105 - 108. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8708 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ подходов к выбору эталонов при распознавании графических
представлений объектов. Наряду с детерминированными предложено использовать также
статистические эталоны. Предложены два способа получения статистических эталонов.
Выполнены испытания различных эталонов и различных методов распознавания
рукописных строчных букв кириллицы и листьев деревьев. В результате выявлено, что
использование статистических эталонов приводит к значительному повышению
достоверности распознавания. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | Прокрустово преобразование | ru_RU |
| dc.subject | Прокрустово расстояние | ru_RU |
| dc.subject | методы распознавания | ru_RU |
| dc.subject | статистические эталоны | ru_RU |
| dc.subject | Procrustean transformation | ru_RU |
| dc.subject | Procrustean distance | ru_RU |
| dc.subject | method of recognition | ru_RU |
| dc.subject | statistical standard | ru_RU |
| dc.title | Статистический подход к выбору эталонов при распознавании графических представлений объектов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Statistical approach to choice of templates at recognition of the objects graphic presentations | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The analysis of approaches to choice of templates at recognition of the graphic presentations of
objects is executed. It is offered to use the statistical templates alongside with deterministic
templates. Two ways of the statistical templates creation are offered. The testing of different
templates and different methods of the recognition of the handwritten small letters and tree's
sheets is performed. As a result the significant increasing of authenticity of recognition with
statistical templates is discovered. | - |
| Appears in Collections: | №5 (99)
|
