| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Овсянников, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-09-19T09:40:49Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:34:23Z | - |
| dc.date.available | 2016-09-19T09:40:49Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:34:23Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Овсянников, А. В. Информационная эквивалентность стохастических процессов / А. В. Овсянников // Доклады БГУИР. - 2016. - № 5 (99). - С. 36 - 41. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8783 | - |
| dc.description.abstract | Приведены необходимые теоретические сведения для получения и анализа
информационной функции стохастического процесса. Введено понятие информационной
эквивалентности стохастических процессов относительно отдельных параметров этих
процессов. Дано определение информационной эквивалентности стохастических процессов
в целом. Рассмотрен метод формирования информационно эквивалентных стохастических
процессов. Приведены примеры вычисления и анализа информационных функций
стационарных и нестационарных процессов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | стохастический процесс | ru_RU |
| dc.subject | информационная функция | ru_RU |
| dc.subject | информационная эквивалентность | ru_RU |
| dc.subject | stochastic process | ru_RU |
| dc.subject | information function | ru_RU |
| dc.subject | information equivalence | ru_RU |
| dc.title | Информационная эквивалентность стохастических процессов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Information equivalence of stochastic processes | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The necessary theoretical knowledge to obtain and analyze the information function of the
stochastic process is shown. The concept of information equivalence of stochastic processes on the
individual parameters of these processes is introduced. The definition of information equivalence
of stochastic processes is given. The method of information equivalent formation to stochastic
processes is considered. The examples of calculation and analysis of information functions of
stationary and non-stationary processes are submitted. | - |
| Appears in Collections: | №5 (99)
|
