https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8795
Title: | Модель прогнозирования с использованием нечеткого обучающего множества |
Other Titles: | A forecasting model on the basis of a fuzzy learning set |
Authors: | Герман, Ю. О. Герман, О. В. |
Keywords: | доклады БГУИР;нечеткое обучающее множество;мера принадлежности;классификация;прогноз;fuzzy learning set;membership measure function;classification, forecasting |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Герман, Ю. О. Модель прогнозирования с использованием нечеткого обучающего множества / Ю. О. Герман, О. В. Герман // Доклады БГУИР. - 2016. - № 5 (99). - С. 18 - 23. |
Abstract: | Рассматривается задача построения численного прогноза с использованием обучающего нечеткого множества. Поставленная в статье общая проблема связана с доопределением значений нечеткого вектора и его оценкой. При этом решается две задачи: разработка метода для генерации нечеткого прогнозного значения с ожидаемым (в статистическом смысле) значением нечеткой меры и оценка качества прогноза. Представленный математический аппарат базируется на технике построения четкого многомерного классификатора и его использования для определения нечеткой меры принадлежности с последующей оценкой вероятностей нечетких векторов по Р. Ягеру. |
Alternative abstract: | A problem of constructing a numeric forecasting evaluator on the basis of a fuzzy learning set is considered. The stated general problem is connected to the definition of the missing fuzzy vector co-ordinates and their evaluation. The general formulation is divided into two tasks: to build a method producing missing fuzzy forecasting values with expected value of a fuzzy measure and forecasting quality estimation. The given mathematical backgrounds are based on the model of a multidimensional crisp classifier and its usage for the fuzzy measure definition with the following evaluation on the basis of the fuzzy vectors probabilities by R. Yager. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/8795 |
Appears in Collections: | №5 (99) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
German_Model.PDF | 889.75 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.